تعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي: FLAI بواسطة Flalingo

الإنجليزية على الإنترنت
آخر تحديث: 10.01.2024

تعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي: FLAI بواسطة Flalingo

تقنيات الذكاء الاصطناعي دخلت حياتنا بسرعة، أليس كذلك؟ أعتقد أننا تكيفنا بسهولة مع هذه الفكرة. أحد الأسباب هو العديد من المرافق التي يقدمها الذكاء الاصطناعي لحياتنا. نظرًا لأن موضوعنا هو اللغة الإنجليزية، دعونا نلقي نظرة على الطرق والأساليب لتعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ولكن في وقت لاحق، سأتحدث عن تكنولوجيا مختلفة تمامًا تبرز عن المنصات القياسية التي تواجهك: FLAI. سنناقش هذه التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بعناية والتي يتم تقديمها للطلاب في دورة اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت المعروفة باسم Flalingo (فلالينجو). إذا كنتم جاهزين، فلنبدأ:


جدول المحتويات


1. الحقائق حول تعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي

2. الأدوات الشهيرة لتعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي

2.1. الأخطاء الشائعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

3. فلالينجو وتقنية الذكاء الاصطناعي المبتكرة FLAI

3.1. كيف يميز نفسه FLAI؟

3.2. مبدأ عمل FLAI

3.3. ماذا تحقق FLAI ولا يمكن للآخرين تحقيقه؟

4. الختام: FLAI وفلالينجو - أكثر نظام تعليم فعال


الحقائق حول تعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تقنيات الذكاء الاصطناعي تصبح واسعة الانتشار لتسهيل حياة الإنسان في العديد من المجالات. ومع ذلك، يظهر الأدوات الذكية التي نحن أكثر تواجدًا بها على هيئة أدوات دردشة متخصصة للوصول إلى المعلومات. تقوم هذه الأدوات أحيانًا بحل المشكلات الرياضية بالنسبة لنا وشرحها خطوة بخطوة. في بعض الأحيان، تجيب على أسئلتنا من منظورات مختلفة وتقدم ملخصات. يمكننا أن نتعلم ما نريد استنادًا إلى الأسئلة التي نطرحها، ويتم إثراؤها بناءً على ذلك.


الذكاء الاصطناعي يعلمنا الكثير! خاصة في مجال اللغة، تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر لمساعدتنا، مُخصصة لأغراض مختلفة أو للمساعدة في المجالات التي تهم التفاصيل اللغوية. حان الوقت لمناقشة هذا الموضوع، مع النظر إلى الطبيعة المتخصصة للذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة.


لنلخص كيف يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تعلم الإنجليزية.


لكي ينقل اللغة المعنى، يجب أن تلتزم بالقواعد المطلوبة من هيكلها. مع أن معنى كل كلمة يتغير أحيانًا اعتمادًا على سياق الجملة. على الرغم من أن اللغة لها طابع متغير، إلا أنه من الممكن دراستها ضمن قواعد معينة. يعرف الذكاء الاصطناعي هذه القواعد بشكل جيد للغاية. لذلك، في ترجمة اللغات، يقوم بمعالجة فقرات كبيرة بدقة تقريبًا في ثوانٍ. علاوة على ذلك، يحدد بشكل حاد ويصحح الأخطاء الأسلوبية، وأخطاء القواعد اللغوية، أو استخدام الكلمات بطريقة غير صحيحة في نص ما.


باختصار، الذكاء الاصطناعي هو أصل هائل لتعلم الإنجليزية، حيث يوفر الترجمة، واكتشاف الأخطاء، والتقارير في الوقت الفعلي. تضمن هذه القدرات تيسير عمليات التعلم طالما تم توفير هذه الكفاءات كملاحظات فورية للطلاب. ومع ذلك، لا يعني الإمكان الكبير للذكاء الاصطناعي في هذه الجوانب بالضرورة أن الأدوات المستخدمة على نطاق واسع ستستخدم مباشرة لتعلم الإنجليزية. ولكن مع دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات مناسبة بأيدي الصحاف، يمكن أن يصبح مصممًا خصيصًا لتعليم الإنجليزية.


الأدوات الشهيرة لتعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تعلم الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي، الأداة الأولى التي تأتي إلى الذهن هي ChatGPT، المعروفة للجميع. هذه الأداة، حيث تقوم بإقامة علاقة سؤال وجواب، لا تتمتع بواجهة مناسبة لعمليات التعلم النشطة. نعم، يمكنك الحصول على معلومات معينة، ولكنها لا تحتوي على معدات كافية لعمليات التعلم النشطة.


ومع ذلك، الأدوات الشائعة الأخرى التي تواجهها تكاد تكون تطبيقات متطابقة تمامًا مع ChatGPT. الهدف هو تعلم الإنجليزية من خلال التحدث باللغة المستهدفة باستخدام أسلوب السؤال والجواب. التحسين لا يحدث على مستوى المواضيع أو الكلمات أو القواعد. ببساطة، تبدأ بالتواصل كتابيًا أو شفهيًا حول أي موضوع ترغب فيه. تحلل الأداة الجمل التي تقدمها كإدخال وتصححها. اعتمادًا على التطبيق الذي تستخدمه، يمكنك أن تتلقى تحذيرات حول أماكن ارتكابك للأخطاء. دعونا نلقي نظرة على النقائص الشائعة التي واجهتها في التطبيقات التي قمت بتجربتها حتى الآن.


الأخطاء الشائعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي عادة متاحة كأدوات يتم الحصول عليها من متاجر تطبيقات الهواتف الذكية. تتعلم اللغة الإنجليزية باستخدام هذه الأدوات، التي تشتريها عادة بأسعار تظهر في العامة بمظهر منخفض. في هذه التطبيقات، تتعلم الإنجليزية أساسا من خلال طريقتين: إما كتابة الجمل أو نطقها ليتم تحليلها من قبل الأداة. المشكلات الأساسية التي تواجه في هذه المرحلة هي كما يلي:


  • التطبيق لا يكتشف الجمل غير الصحيحة.
  • التطبيق لا يلتقط الاستجابات الشفهية بشكل كاف.
  • التطبيق يقدم إجابات غير صحيحة.
  • التطبيق يقدم ردود فعل غير كافية؛ حيث لا يستطيع الطلاب التعلم من أخطائهم.
  • لا يقدمون محتوى مناسبًا للمبتدئين.
  • لا يقدمون إخراجًا وفقًا لمستوى الطالب؛ حيث يولدون جملًا معقدة.

فلالينجو وتقنية الذكاء الاصطناعي المبتكرة FLAI

حتى الآن، قمنا بمناقشة كيف يُسهم الذكاء الاصطناعي في تعلم اللغة الإنجليزية. على الرغم من أنه نعمة بالنسبة لنا، إلا أن تقنيات تعلم اللغة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ليست بدون عيوب. يمكن تجاهل هذه العيوب. ومع ذلك، المشكلة الحقيقية تكمن في أن التطبيقات الشهيرة التي نفكر فيها أولاً لا يمكن أن تفي بمهمتها التعليمية.


خاصة، هذه التطبيقات لا تتبع مناهج معينة ولا يمكن أن تحقق مبدأ ملائمة المستوى. الأدوات التي تم مناقشتها حتى الآن لا يمكن أن تتخذ دور المعلم.


كيف يميز نفسه FLAI؟

FLAI ليست تطبيقًا مستقلاً. إنها أداة تُقدم فقط لطلاب دورة اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت المسماة "Flalingo". FLAI هي أداة لتحليل وتقديم ملاحظات تُفعَّل أثناء الدروس الفردية مع الطلاب. يمكننا أن نسميها نوعًا من مساعد التدريس القائم على الذكاء الاصطناعي.


مبدأ عمل FLAI

يجب أن تكون على دراية بدورة اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت Flalingo. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المعلومات حول ذلك، فأنا أوصي بقراءة هذا المقال. على أي حال، تشبه دروس Flalingo أي درس عادي، حيث تنضم إلى درس فردي مع مدرس. يتميز الدرس بتدفق حواري مع الكثير من التحدث. يركز FLAI على كلامك، حيث يفحص كل كلمة بدقة. في نهاية الدرس، يمكن للطلاب الوصول إلى لوحة الضوابط الضرورية والحصول على تقارير. بهذه الطريقة، يمكنهم فحص النقاط التالية بدقة:


  • إجمالي عدد الكلمات المختلفة المستخدمة.
  • مستوى هذه الكلمات.
  • كم من هذه الكلمات هي "فريدة" وكم منها هي "نادرة".
  • الأخطاء النحوية التي تم ارتكابها في أي جمل.
  • التصحيحات التي قامت بها FLAI لهذه الجمل.
  • المهام القائمة على النقائص.
  • التغذية الراجعة واقتراحات التحسين للقراءة والكتابة والاستماع وأقسام أخرى.

 ماذا تحقق FLAI ولا يمكن للآخرين تحقيقه؟

إذا كنت قد أجريت البحث، يجب أن تكون على دراية ببعض التطبيقات الإلكترونية عبر الإنترنت المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لقد شرحت الميزات والمفاهيم الشائعة لبعض التطبيقات، على الرغم من أنني لم ذكر أسماء العلامات التجارية. لقد ذكرت أيضًا بعض الأخطاء في هذه التطبيقات. إذا كنت تسأل عن كيفية اختلاف FLAI، إليك:


  • يلتزم الطلاب بمبادئ التعليم في دروسهم ويتعلمون المواضيع.
  • يحاول الطلاب الوصول إلى أهداف محددة مسبقًا من خلال منهاج دراسي.
  • يفهم المعلم مستوى الطالب ويتحدث، ويطرح أسئلة، ويقدم تغذية راجعة وفقًا لذلك.
  • يحدد FLAI بدقة ويقدم تغذية راجعة مفصلة حول أخطاء الطالب.
  • يعمل FLAI نحو تحقيق الأهداف.
  • يدعم FLAI عمليات التعلم بواسطة المهام، مما يمنع الطلاب من التأخر في المواضيع.
  • يسهم FLAI في تحسين المفردات من خلال تقديم تلميحات هامة.

كما يمكنك ملاحظة، يعتمد نجاح أداة FLAI على تكاملها مع نظام Flalingo. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ذكي، إلا أنه في هذه المرحلة، لا يمكن لوحده استبدال التأثير البشري الضروري في العمليات التعليمية. لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم لغة الطلاب، ويحفزهم، ويتخذ خطوات مناسبة لفهم الدرس، ويكون "تعليمًا" بمفرده. ومع ذلك، من خلال دمج قوة الذكاء الاصطناعي في التحليل، واكتشاف الأخطاء، وإشارة الأخطاء، وتقديم التلميحات في بيئة الصف، يتم الهدف من تحقيق كفاءة عالية وتعلم شامل. باختصار، لا يتجاوز FLAI المبادئ التعليمية الضرورية، وطالما يتعلم الطلاب ويتحدثون الإنجليزية، يجمع بين كل عنصر أساسي. هنا، يتألق Flalingo وFLAI عن غيرها من التطبيقات بهذا الدقة والنهج الابتكاري.


4. الختام: FLAI وفلالينجو - أكثر نظام تعليم فعال

في هذا المقال الذي ركزنا فيه على تعلم اللغة الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي، قمت بمناقشة أداة FLAI التي تتبع مسارًا مختلفًا عن التطبيقات المتاحة في السوق. FLAI هو برنامج يمكن الوصول إليه لطلاب فلالينجو، حيث يقدم تغذية راجعة شاملة وتوجيهًا تقدميًا من خلال تحليل الدروس التفاعلية. يجب أن تكون هذه الأداة المبتكرة، التي نشأت من توليف الذكاء الاصطناعي والتعليم التفاعلي، نموذجًا يحتذى به ليس فقط في مجال تعلم اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت ولكن أيضًا في مجموعة متنوعة من المجالات الأخرى. ذلك لأن التعاون بين Flalingo وFLAI يصيب بدقة أهداف التعلم الفعّال.

اترك تعليقا حول المدونة